【江門網站制作】電子商務AI趨勢：電子商務中人工智能的演進

【江門網站制作】電子商務AI趨勢：電子商務中人工智能的演進

我們江門網站制作的電子商務行業日益發展，在用戶數量和人口統計方面擴大了全球范圍。有超過一百萬活躍的電子商務網站可在萬維網上，電子商務企業面臨著激烈的競爭，以提供卓越的客戶體驗，通過他們的網上商店。在這場日益激烈的客戶獲取和保留競爭中，人工智能已成為商家的福音。雖然在電子商務初期，電子商務AI正在促進個性化的客戶體驗、精細化的客戶定位和收購以及改進欺詐預防機制。

根據埃森哲的一項研究，人工智能可以使16個行業的平均盈利率提高38%，達到2035。

在簡化客戶如何找到產品的過程的驅動下，電子商務中的人工智能隨著時間的推移已經演變了很多。讓我們江門網站制作看一看電子商務業務的各個頂點，它們被人工智能增強了。

產品搜索的演變

電子商務的開始是以“波士頓商業交易所”為標志的，1982是一個市場，它利用網上公告板發布他們想買賣電腦的客戶的信息。在線交易開始很久以前，一旦網景公司推出SSL，貨幣交易開始安全地在線。

然而，雖然電子商務業務在這十年中起步，但更容易找到產品搜索機制。產品可以通過在線目錄（這本身就是一個卑微的發現）進行審查，然后才能進行購買。

但事情發展到了1995，電子商務巨頭亞馬遜和易趣網步入了游樂場。通過在主頁上引入動態搜索欄，購買者找到產品的時間大大減少了。

盡管網站的設計并不是為了這些年的死亡，但是搜索棒有一種神奇的效果，它很受觀眾歡迎。

查看我們江門網站制作的2017大10個驚人的電子商務網站設計，推動了用戶體驗的邊界在這十年的選擇。

在電子商務商店中引入了網絡搜索，以簡化顧客搜索產品所需的步驟。雖然這仍然是在現代電子商務網站的一個標準的做法，采用電子零售商店智能提升進一步。電子商務商店中的搜索欄現在可以配置基于人工智能的語音搜索，以及基于文本的輸入，以了解您的上下文并提

供相關結果。

最重要的是，使用像西麗，谷歌現在和Alexa的AI助手，你甚至不再需要瀏覽一個網站來搜索你想要訂購的東西。

電子商務AI改變了產品搜索方式的動態，超出了這個范圍。隨著機器學習和大數據驅動的上下文搜索，電子商務中的人工智能也允許您通過圖像進行搜索。

例如，如果你看到一件你想知道的更多的衣服，只要把相機對準它，并找到它的所有信息，了解它在哪里可以買到。

個性化和推薦引擎

通過電子商務AI，我們江門網站制作現在可以識別潛在購物者的現場行為和興趣，建立個性化的活動，建立與顧客的情感聯系。

這和一般的營銷活動有什么不同？

有了AI驅動的電子商務個性化服務，你不只是把潛在客戶和喜歡的人分組，然后給他們發送相同的廣告。相反，你可以跟蹤和記錄個人線索的行為，創造買家角色，然后根據他們的買家旅程跟蹤他們。

例如，星巴克最近推出的“我的星巴克咖啡，由電子商務智能使客戶語音命令或命令消息的地方。該算法收集各種輸入，包括帳戶信息、客戶偏好、購買歷史、第三方數據和上下文信息。

這允許星巴克快速存儲客戶信息，然后使用機器學習和NLP，為客戶創建和交付個性化的信息和建議。

AI的能力產生和利用大數據和機器學習算法，你的客戶會驚訝地看到你的網站顯示現場建議呼吁行動，發送提醒郵件、通訊、交易和更多，不要忘記，這一行為可以記錄和使用各種設備（桌面或移動你的客戶使用）。

這樣的個性化體驗不僅增強了客戶體驗，而且還提高了他們的轉換率。

據Flipkart的產品副總裁RAMPappatla稱，“我們江門網站制作的購物應用程序是在項目名MIRA下開發的（AI推薦和個性化系統）。

我們江門網站制作通過Mira覆蓋了50%的搜索空間，通過Mira，我們江門網站制作目前看到12%的購物車增加。

我們江門網站制作也看到賣方的經驗有了戲劇性的改善。"

多通道聊天機器人

現在可以在每個其他網站上看到在線聊天門戶。

在幕后有個聊天助理，客戶可以馬上回答他們的問題。

隨著人工智能進入圖片，調查發現，人工智能的聊天機器人可以在至少50%的情況下提供解決方案，而無需進行任何升級。

有趣的是，聊天機器人如何在多個業務渠道上變得可用，以幫助客戶在他們大部分時間在線上花費他們的大部分時間。

如Kik、Skype、Facebook、微信、Twitter等即時消息平臺現在的特色是不同電子商務企業的AIChatBOT通信渠道，其中包括PizzaHut、Zoom、MSNNews、H&M、絲芙蘭等。

據引述，阿里巴巴的客戶體驗負責人FelixLiu表示，AI通過獲取大量的客戶數據、發現關鍵問題并改進公司的查詢管理渠道，幫助了該公司。

AI目前幫助100%的客戶進行調查，并完全解決了50%的客戶。

聊天機器人有效地接管了普通的故障排除對話，自動化了客戶協助流程，從而降低了組織的人力和投資，同時提高了其效率和投資回報。

欺詐檢測

在所有的成功中，電子商務也成為欺詐者的獵頭。

不僅客戶，而且商家也由于狡猾的在線活動而被愚弄，這些活動利用自己的條款和條件來欺騙企業。

根據經濟時代的報告：

2017年10月：亞馬遜與新德里RS50lakh的調調

2017年5月：亞馬孫印度在本魯魯的69.91萬盧比中被騙走了。

2016年12月：Flipkart已在科塔公司購買了1.05億盧比，152個昂貴的移動電話

雖然商家承受著貨幣的沖擊，但消費者常常被欺騙購買虛假產品，因為欺詐者利用這樣的事實：在購買之前沒有人能夠看到實際的產品，因此他們對產品進行虛假的評論，以影響購買假冒產品。

單一的假冒購買會影響客戶的產品體驗、市場形象和品牌資產，其名稱是該產品的銷售名稱。

為了應對在線市場上的此類欺詐行為，許多頂級市場所有者正在穩步實施電子商務智能。

在諸如欺詐等眾包平臺的情況下，NET正在與亞馬遜等科技巨頭展開合作，以檢測欺詐交易，阿里巴巴還推出了自己的BigData動力的“IP聯合力量系統”，利用來自品牌和電子商務市場的數據打擊產品仿冒，并將其提供給人工智能程序。

在另一次嘗試處理產品羞辱，Entryuy，啟動過程是使用便攜式顯微照相機拍攝產品的照片，然后利用機器學習和大數據算法與該產品的品牌進行匹配，以檢測產品是否是假的。

隨著每次掃描，AI供電的系統提高了自身的精確度。

庫存管理

電子商務AI公司配備了預測分析，在電子商務商店的庫存管理方面也掀起了巨浪--這是每個商家都必須花費大量時間的事情。

如果產品突然脫離趨勢，庫存過剩會引起問題，但庫存不足會嚴重影響客戶的經驗，因為貨物交付能力的延遲。

有了人工智能驅動的電子商務智能，商店經理現在可以有效地優化他們的供應鏈，并有更可靠的未來預測如何訂購庫存補充。

Salesforce最近與可口可樂合作，證明了它是安裝在AI操作的自動售貨機中的愛因斯坦人工智能。這些機器拍攝買家的照片，并保存他們的數據和股票計數為大數據基礎的預測分析。幾個月后，人工智能系統開始根據季節變化和即將到來的促銷準確地預測股票回補量。

電子商務AI最終裁決

電子商務AI正在穩步地發現該行業的許多領域，這些領域可以改進，以提供更好的客戶體驗和人工智能的發展速度，在不久的將來，這一點是不可否認的。到目前為止，人工智能是一幅還沒有準備好的畫。

人工智能驅動的解決方案多久才能成為電子商務行業的規范，以及它們是否能夠達到預期，還有待于拭目以待。但從目前的進展來看，未來無疑是有希望的。

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